Ученые научили программу распознавать одиночные клетки


Компьютер научился опознавать одиночные клетки, включая онкологию. Новый компьютерный алгоритм SCENIC производит реконструкцию генной регуляторной сети. Применение созданной бельгийскими учеными программы дало возможность отличить несколько отдельных типов онкоклеток в меланоме и олигодендроглиоме.

Ученые научили программу распознавать одиночные клетки



Для оценки функциональность алгоритма, ученые провели тестирование его на данных по секвенированию РНК подробно исследованных клеток мозга мышей. Программа определила 151 регулон из 1046 исходных модулей коэкспрессии. При этом оценка активности позволила выявить ожидаемые типы клеток при участии перечня ключевых регуляторов каждого типа. При этом кластерный анализ по типам клеток оказался заметно сложнее. SCENIC смог рассмотреть 3 разных типа олигодендроглиомы, а также две разновидности клеток меланомы.

При помощи созданного алгоритма можно создать более точную карту клеток тела человека. Помимо этого, он окажет помощь в облегчении понимания процессов, которые управляют производством и активностью разных типов клеток, что позволит более эффективно распознавать виды онкологических клеток.

Загрузка...

Ученые: Меланома не поддается химиотерапии из-за активности раковых клеток

Ученые: Меланома не поддается химиотерапии из-за активности раковых клеток
В ходе проведения исследования ученые попытались выяснить, по какой причине меланома не поддается химиотерапии. Оказывается, клетки данного ракового заболевания научились оперативно вырабатывать своеобразный «иммунитет». Подробные результаты исследования опубликованы в научном журнале Nature. Как гласит официальная статистика ВОЗ, основной причиной развития меланомы является длительное пребывания человека ... ПОДРОБНЕЕ →

Учёные трансформировали клетки кожи в моторные нейроны

Учёные трансформировали клетки кожи в моторные нейроны
Ученые впервые смогли трансформировать клетки кожи в нейроны. Молекулярным биологом удалось обойти стадию стволовых клеток, новшество в перспективе можно успешно использовать для лечения болезни Хантингтона и подобных генетических заболеваний. Биологи указывают на тот немаловажный аспект, что превращение клеток кожи или любых других видов тканей в стволовые клетки представляет собой промежуточный процесс, при ... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые создали новый метод классификации клеток мозга человека

Ученые создали новый метод классификации клеток мозга человека
Ученые из США в процессе исследования мозга смогли найти новый метод классификации клеток на нейронном уровне. Благодаря данному открытию, нейрофизиологи смогут детально изучить функциональность и детализацию клетки. Благодаря сортированию по группам нейронов специалисты смогут с другой стороны рассмотреть неврологические заболевания, а также, возможно, как следствие найти лекарство от них, и не исключено, что ... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые обнаружили четыре новых типа клеток крови человека

Ученые обнаружили четыре новых типа клеток крови человека
Ученые обнаружили четыре новых типа клеток крови человека в рамках исследования, способного "переписать" учебники по биологии. Открытие сделано специалистами, представляющими Массачусетский технологический институт, информирует Daily Mail. Для этого исследования ученые использовали не традиционный метод выявления клеток, а технику, названную одноклеточной геномикой. В этой работе задействованы передовые технологии... ПОДРОБНЕЕ →

Ученые обнаружили новый тип кровяных клеток

Ученые обнаружили новый тип кровяных клеток
Ученые по заказу международного благотворительного фонда Wellcome Trust обнаружили новый тип кровяных клеток. Пока до конца неизвестно, какие именно функции они выполняют, передает Phys. Ученые обнаружили новых представителей класса белых кровяных телец - дендритные клетки и моноциты. В рамках исследования выявлены два подтипа данных фагоцитов. Кроме этого, удалось обнаружить очередного предшественника дендритных ... ПОДРОБНЕЕ →
По материалам: actualnews.org
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Введите два слова, показанных на изображении: *